Ngày nay, làm việc xuyên quốc gia gần như đã trở thành điều rất bình thường. Một cuộc họp có thể có người ở Việt Nam, Singapore, Mỹ hay Nhật Bản. AI giúp chúng ta dịch ngôn ngữ, tóm tắt cuộc họp, viết email và xử lý thông tin nhanh hơn bao giờ hết.
Nhưng càng làm việc trong môi trường đa quốc gia, mình càng thấy thách thức lớn nhất chưa bao giờ là địa lý.
Nó là văn hóa và hệ thống.
AI có thể giúp chúng ta giao tiếp nhanh hơn. Nhưng AI không tự động giúp chúng ta hiểu nhau hơn.
Mỗi tổ chức, mỗi thị trường đều có một “hệ điều hành” riêng. Cách ra quyết định. Cách làm việc với stakeholder. Cách quản trị rủi ro. Cách đánh giá một công việc là tốt hay chưa tốt.
- Có nơi đề cao tốc độ.
- Có nơi đề cao sự đồng thuận.
- Có nơi quan tâm nhiều đến kết quả cuối cùng.
- Có nơi coi trọng cả tiến độ và hành trình tạo ra kết quả đó.
Điều cần để ý ở đây là những khác biệt này thường không được viết ra. Chúng chỉ đơn giản tồn tại.
Vậy khi những hệ thống khác nhau phải làm việc cùng nhau sẽ như thế nào?
Sau nhiều năm làm việc với các đối tác, đội ngũ và tổ chức khác nhau, có 3 điều mình thấy ngày càng quan trọng:
1. Thống nhất định nghĩa của “làm tốt”: Nhiều xung đột không đến từ việc làm chưa tốt, mà đến từ việc mỗi bên đang đánh giá thành công theo một tiêu chuẩn khác nhau.
2: Làm rõ cách ra quyết định: Ai là người quyết định? Ai cần được tham vấn? Khi nào cần đồng thuận?
3. Hiểu hệ thống trước khi cố gắng thay đổi hệ thống: Điều hiệu quả ở nơi này chưa chắc hiệu quả ở nơi khác. Muốn tạo ảnh hưởng, trước hết cần hiểu logic vận hành của môi trường mình đang làm việc.
Càng quan sát, mình càng thấy những người phát triển tốt trong môi trường đa quốc gia không chỉ giỏi chuyên môn – Họ giỏi đọc bối cảnh. Hiểu con người. Và biết cách điều hướng giữa những hệ thống khác nhau.
Trong một thế giới AI ngày càng mạnh, mình nghĩ lợi thế cạnh tranh của con người sẽ không chỉ nằm ở việc làm nhanh hơn.
Mà ở khả năng kết nối, tạo đồng thuận và giúp những con người rất khác nhau cùng tiến về một mục tiêu chung.
Còn bạn thì sao? Trong công việc của bạn, đâu là khác biệt về văn hóa hoặc hệ thống tạo ra nhiều thách thức nhất?
Nếu chủ đề này khiến bạn hứng thú, cứ để lại bình luận hoặc inbox cho mình để trò chuyện thêm nhé!